• Tuesday June 25,2019

Wie die Modeindustrie digitale Tools einsetzt, um den ROI zu steigern

Yuli Ziv ist Gründer und CEO von Style Coalition, einem Netzwerk unabhängiger Online-Publisher aus den Bereichen Mode und Lifestyle mit Sitz in NYC. Sie bloggt auf Social Media, Entrepreneurship und Technologie bei YuliZiv.com. Folgen Sie ihr auf Twitter @yuliz.

Die Modebranche ist in traditionellen Geschäftspraktiken tief verwurzelt und hat sich zu spät mit der Einführung neuer Technologien befasst. Nahezu jeder Aspekt der Branche ist von Menschen und nicht von Maschinen abhängig - vom handskizzierten Design bis zum Kaufprozess, bei dem der persönliche Geschmack eines einzelnen Käufers die Bestellungen eines ganzen Kaufhauses bestimmen kann.

In den letzten Jahren haben wir alle Aspekte der Branche plötzlich durch neue Technologien beeinflusst, die Effizienz gesteigert und dringend benötigte Datenanalyse- und Tracking-Komponenten bereitgestellt. Anstatt sich auf die Menschen zu verlassen, um zu analysieren, zu projizieren und zu verbessern, verfügen Modemarken heute über die digitalen Technologien, um diese Anforderungen viel schneller zu erfüllen.

1. Kaufprozess: Crowdsourcing-Stile, bessere Prognosen





Bis vor kurzem haben sich Modehändler auf das Fachwissen von Händlern und Käufern verlassen, um nach bestem Wissen herauszufinden, welche Designs das größte kommerzielle Potenzial haben. Historische Verkaufsdaten haben nie zu beständig besseren Merchandising-Entscheidungen geführt, da sie keinen Mehrwert für Prognosen für trendorientierte Produktkategorien bieten. In der Mode benötigen Händler und Käufer Informationen oder Daten darüber, was passiert, und nicht, was bereits geschehen ist.

Heutzutage erlauben Unternehmen wie StyleHop Modehändlern und Käufern, Crowdsourcing zu nutzen, um vorausschauende, schnell ablaufende vorausschauende Analysen zu erhalten, die ihre Stilauswahlfähigkeiten dramatisch verbessern. Ein kollektives Intelligenzunternehmen im Modebereich hat Pilotstudien durchgeführt, die zeigen, dass Crowdsourcing die Produktauswahl um mehr als das Siebenfache verbessern kann, wenn dies korrekt durchgeführt wird. Durch die Nutzung von kollektiver Intelligenz können Einzelhändler produktiveres Inventar auswählen, was zu niedrigeren Preissenkungen, höheren Gewinnen und einer besseren Auswahl für modehungrige Konsumenten führt.

FashionStake löst das gleiche Problem mit einem anderen Ansatz. Kunden können durch die Vorbestellung der Artikel in einen Designer oder eine Marke investieren. Auf diese Weise erlaubt das Unternehmen den Konstrukteuren, auf Bestellung zu produzieren, anstatt Mengen zu produzieren, die später nicht verkauft werden. Dies minimiert das Risiko und ermöglicht eine fundierte Planung der produzierten Mengen.

2. Online-Shopping: Intelligentere Tools bedeuten weniger Renditen



Eine der größten Herausforderungen, denen sich die meisten Online-Einzelhändler gegenübersehen, ist der hohe Prozentsatz der Erträge. Dinge passen nicht richtig, die Qualität des Materials ist schlecht oder der Kunde mag es einfach nicht. Es gibt jedoch einige Unternehmen in der Welt, die versuchen, das Problem zu lösen, indem sie genauere Messinstrumente und personalisierte Benutzerprofile bereitstellen.

MyShape, einer der Pioniere im Weltall, entwickelte eine patentierte Technologie, die Käufer mit Gegenständen in Einklang bringt, die ihren persönlichen Maßen und Vorlieben entsprechen, und das uralte Problem lösen, Kleidung zu finden, die für Millionen von Frauen passt und schmeichelt. Im Jahr 2009 führte MyShape Sizeless Dressing ein, mit dem Frauen die Größenetiketten überspringen können, mit der Gewissheit, dass jedes gekaufte Kleidungsstück passt und ihnen schmeichelt. Da die Größe des Waschtischs auf dem heutigen Markt so verbreitet ist, ist es oft fast unmöglich zu erraten, welche Größe Sie von Marke zu Marke haben.

Das neu gegründete Unternehmen mit Sitz in Estland, Fits.me, erfreut sich heutzutage großer Beliebtheit. Fits.me ist ein virtueller Anprobe-Raum, der hilft, das größte Problem des Bekleidungs-E-Commerce zu lösen: Die Verbraucher können die Kleidung nicht vor dem Kauf anziehen. Die robotergesteuerte Schaufensterpuppe der Site nimmt Ihre Körpermaße und ahmt Ihre Form nach, so dass Sie genau sehen können, wie Kleidung zu Ihnen passen würde. Die Site war so erfolgreich, dass der deutsche Online-Einzelhändler Quelle dreimal den Umsatz mit Bekleidung verzeichnete und die Erträge um 28% reduzierte.

3. Online-Shopping: Anpassung führt zu besseren Umsätzen

Wenn es um das tatsächliche Einkaufserlebnis geht, scheint die Anpassung und Personalisierung der einzige Bereich zu sein, in dem Modeeinzelhändler im Rückstand sind. Unternehmen wie Amadesa bieten jedoch eine Reihe von Lösungen an, die darauf abzielen, den ROI zu erhöhen oder einfach die Anzahl der Klicks bis zum Kauf zu sparen. Amadesa hilft Online-Händlern von der Optimierung des Einkaufswagens über relevante Produktempfehlungen bis zu End-to-End-Tests dabei, Online-Schaufenster in tatsächlich zahlende Kunden umzuwandeln. Neue Technologien wie A / B und Multivariate Testing, die es in Einzelhandelsgeschäften nicht gab, lassen die Online-Aktionen der Kunden bestimmen, was am besten funktioniert. Einzelhändler können jetzt Bilder, Werbetexte, Angebote und eine Vielzahl anderer Elemente testen, um den ROI zu verbessern.

4. Einkaufen im Geschäft: Sammeln von Daten zur Maximierung der Einkäufe



So wie Amadesa Online-Käufer aufspürt und analysiert, stellen sich andere Unternehmen mit neuen mobilen Technologien der Herausforderung in den Läden. Bisher hatten die Geschäfte nur sehr wenige Daten über Käufer und ihre Erfahrungen, es sei denn, es wurde eine Transaktion getätigt. Mit der zunehmenden Beliebtheit von standortbasierten Mobilfunktechnologien können Einzelhändler ihre Kunden nachverfolgen, virtuell mit ihnen kommunizieren und natürlich Werbeaktionen anbieten. Die zwei Hauptakteure in diesem Bereich bieten unterschiedliche Ansätze.

Novitaz hat eine umfassende Plattform für das Verfolgen und Verwalten der Kundenerfahrung im Laden geschaffen, indem ein einzigartiges Gerät mit einem in eine Kreditkarte oder Treuekarte integrierten Aktiv-RFID-Chip angeboten wird, der den Standort des Verbrauchers anzeigt. Es ist auch ein Mobiltelefon erforderlich, um mit dem Verbraucher zu kommunizieren. Die Plattform bietet Sitzungsmetriken zu Kundenpräferenzen, die dann zu einem Kundenprofil zusammengefasst werden können, sodass spätere Angebote individuell angepasst werden können.

Ein anderes Unternehmen, das offline um die personalisierten Angebote kämpft, ist ShopKick. Statt den Kunden mit einem speziellen Gerät zu versorgen, ist es auf die vorhandenen Mobiltelefone angewiesen. In diesem Fall erfolgt die Hauptimplementierung auf der Händlerseite. ShopKick installiert Geräte ähnlich wie Wi-Fi-Zugangspunkte im Geschäft, und das Gerät sendet unhörbare Audiosignale, die mit dem Mikrofon eines Telefons interagieren. Die Angebote werden an das Telefon gesendet. Dazu gehören Punkte, Facebook-Währung, Song-Downloads und Geschenkkarten, die im Geschäft eingelöst werden können.

5. Medienabdeckung: Nachverfolgung des Einflusses auf den Umsatz



Alle oben genannten Lösungen optimieren den ROI des Kunden, aber wie sieht es mit der Verfolgung und Optimierung von Medien und der Presse aus? In der Vergangenheit war die Berichterstattung in den Medien ein wesentlicher Katalysator für den Einzelhandelsverkauf. Zeitschriften prägten die Trends seit Jahren - indem sie Artikel auf ihren Hochglanzseiten herstellen oder brechen. Heute ist die Landschaft komplizierter, da die Online-Presse und die Verbreitung von Modebloggern nun ebenso für einen erheblichen Umsatzanstieg verantwortlich sind. Die Frage ist, wie Marken all diese Medien verfolgen und wie sie den Einfluss einer Marke gegenüber einer anderen messen.

Fashion GPS befasst sich mit dem Problem und revolutioniert den Raum wirklich, indem es Marken ermöglicht, alle Medienverbindungen in einem Dashboard zu verwalten und zu verfolgen. Vor kurzem, als offizieller Partner von IMG und der Mercedes Benz Fashion Week, brachte das Unternehmen die Analyse in über 80 Runway-Shows, die letzten Monat in New York produziert wurden.

Durch die Integration von Barcode-Einladungen konnte Fashion GPS den ROI hinsichtlich der Qualität (und der Loyalität) der Teilnehmer im Vergleich zu den Kosten der Showproduktion nachverfolgen. Marken waren in der Lage, Medienmitglieder und die von ihnen besuchten Modenschauen automatisch zu verfolgen und so ihre Präsenz als Referenz für die Zukunft aufzuzeichnen. In Zukunft plant das Unternehmen, eine Option hinzuzufügen, um die Medienausgabe pro Medienteilnehmer zu verfolgen. So können Marken besser verstehen, welche Media Player für ihr Markenimage am wertvollsten sind.

Dieses System erstellt eine Schleife im Modeschauzyklus, indem festgelegt wird, wo die Dollars investiert werden sollen: Wer sollte zu Shows eingeladen werden, die auf ihrem Wert für die Marke (deren redaktioneller Output oder der erstellten Werbung) basieren und wer sowohl bei den Einladungen Priorität erhalten soll und zukünftige Musteranfragen berücksichtigen.

Weitere Mode-Ressourcen von Mashable:

- Wie Social Media die Fashion Week verändert hat
- HOW TO: Folgen Sie der Fashion Week Online
- WIE WIRD: Erzielen Sie die besten Fashion Deals im Social Web
- 14 Standorte ändern die Art und Weise, wie wir einkaufen
- 10 unentbehrliches Zubehör für den modischen Geek

Mit freundlicher Genehmigung von iStockphoto, Brainsil


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