• Monday May 27,2019

Twitter versucht, 1,6 Milliarden Suchanfragen pro Tag zu personalisieren

Twitter führt ein neues Sucherlebnis ein, dessen auffälligste Ergänzung die Foto- und Videoergebnisse sind. Vielleicht bemerkenswerter ist jedoch, dass es sich bei dem Produkt um eine grundlegende Neuentwicklung der gesamten Suchinfrastruktur handelt.

Das Search Engineering-Team von Twitter beschreibt die Entwicklung des Suchprodukts und teilt in einem Blogbeitrag einige erstaunliche Zahlen zur Twitter-Suche mit.

Die Twitter-Suche liefert ab April dieses Jahres durchschnittlich 1,6 Milliarden Suchanfragen pro Tag. Diese Zahl entspricht 18.000 Suchanfragen pro Sekunde und stellt ein erhebliches Wachstum der Suchaktivitäten der Nutzer seit der Übernahme des Suchwerkzeugs Summize durch Twitter im Jahr 2008 dar. Damals wurden durchschnittlich nur 200 Suchanfragen pro Sekunde verarbeitet.

Um dieser Nachfrage gerecht zu werden, hat Twitter große Änderungen vorgenommen. Das im Frühjahr 2010 gestartete Umschreiben beinhaltete eine neue Echtzeit-Suchmaschine und zuletzt den Wechsel zu einem Java-Server namens Blender für eine dreimal schnellere Suche.

Zu Beginn des Prozesses nutzten Suchingenieure den ersten internen Hackathon von Twitter, um einen Prototyp der Bild- und Videosuche zu erstellen. Das Projekt wurde von der Firma so gut angenommen, dass sie in Produktion ging.

Bei der Überarbeitung des Sucherlebnisses mit der Bild- und Videosuche suchte Twitter jedoch auch die Notwendigkeit, nicht nur Ergebnisse mit Keyword-Abfragen zurückzugeben, sondern Suchergebnisse für den Suchenden relevant anzuzeigen, was im Wesentlichen das Sucherlebnis personalisiert.

"Oft sind Benutzer nur an den einprägsamsten Tweets oder an denen interessiert, mit denen sich andere Benutzer beschäftigen", schreibt das Unternehmen. "In unserem neuen Sucherlebnis zeigen wir Suchergebnisse an, die für einen bestimmten Benutzer am relevantesten sind. Die Suchergebnisse sind also personalisiert und wir filtern die Tweets heraus, die nicht mit anderen Nutzern in Verbindung stehen."

Zu diesem Zweck enthält der Suchindex von Twitter jetzt statische Informationen zu Tweets wie Sprache und Text, dynamische Informationen wie z. B. die Interaktionen der Benutzer mit Tweets und Informationen zum Suchenden. "Unsere Rankingfunktion greift auf das soziale Diagramm zu und nutzt während des Rankings das Wissen über die Beziehung zwischen dem Suchenden und dem Autor eines Tweet", erklärt das Unternehmen.

Twitter, das jetzt auch Duplikate bei der Suche entfernt, verspricht, die Suchfunktionen für persönliche Relevanz auf Mobilgeräte auszuweiten. "In den kommenden Monaten werden wir die Qualität verbessern, unsere Infrastruktur skalieren, unsere Indizes ausbauen und die Relevanz für mobile Geräte verbessern."

Twitter sieht jetzt mehr als 2.200 Tweets pro Sekunde.


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